Tags

正在加载我喜爱的诗词.... 你兴趣所在的地方,也就是你能力所在的地方.
2020

代码复用技术-学习面向对象编程

随着我们写的代码越来越长,最终导致了越来越难以维护。为了可维护代码,分模块的代码编写是必要的


“李约瑟问题”的多角度思考

中国自然科学发展反思


上证50指数复制下单策略

一篮子的择机买卖


Barra因子初探


随机森林模型多因子选股:回测结果


随机森林模型多因子选股:数据准备部分


Barra模型理论基础


用Python自动化发送邮件

人生苦短,我用Python


量价分析面向对象框架


Neural Network 3D Simulation


暖春

一纸重逢


牛奶咖啡能一起喝吗

我也为你唱过最忧伤的歌


The Research on Inflection Point of Chinese Stock Market Using Local Hurst Index


Support Vector Machine Methods on Classification


2019

细界

应要该要怎要写满你的功课


陈天奇xgboost原理讲解幻灯片


Deep learning without a phd(转载)


Algorithm in number theory 0.1(转载)


My Spacemacs Workflow

From Vim to Spacemacs


院楼


未来可期


Mnist数据集各种降维技术可视化(下)


Mnist数据集各种降维技术可视化(中)


Mnist数据集各种降维技术可视化(上)


研报复现:《光大证券·多因子系列报告之二十二:再论动量因子》


信工楼


在joinquant金融终端jupyter notebook安装扩展插件方法


星空


大运河


财务数据解释公司市值第一部分:数据获取


投资策略绩效评估指标


机器学习理论:神经网络


机器学习理论:回归


机器学习理论:分类


机器学习理论:降维


机器学习理论:聚类


ML简介、模型评估与选择


聚类:kmeans,密度,层次聚类参数用法解读


降维:PCA,KPCA,TSNE参数用法解读


分类器:多层神经网络参数用法解读


分类器:集成学习Random forest和Xgboost参数用法解读


分类器:SVM参数用法解读


分类器:决策树参数用法解读


分类器:KNN参数用法解读


分类器:Logistic regression参数用法解读


Python数据可视化修炼之道-Chaos Quant Lab


诱情转驳


New Year 2019 美妙人生感悟


2018

关于利用Statsmodels库分析预测时间序列


在Anaconda3中设置Python2和Python3版本


「转载知乎」为什么 CSS 这么难学?


时间序列拟合实践


台湾访学


一场艰难的历程:BP神经网络预测股票涨跌


出生为何


2017

我的Markdown写作之旅


Markdown Cheatsheet


Use Vim as a Python IDE


2016

名人面对面之高铭讲座笔记记录


Debate


Welcome To Jekyll